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中国人民大学

计算数学专业大数据挖掘与机器学习方向在职课程培训班招生简章

  • 专业类型:计算数学
  • 学习周期:1.5年
  • 开课时间:限额招生
  • 授课方式:面授+网络

考试:国家统考每年一次,学校题库考试每年两次,学院非题库考试期末考。

考试资格:学士学位满三年后,可申请办理考试资格证。

一、学院及专业优势

★师资力量雄厚、教育理念先进。

中国人民大学数学学科自1950年创立以来,坚持发挥学校人文社科学科优势,突出数学学科与经济、金融以及管理科学紧密结合的特色。经多年的实践与探索,兼收中外先进管理思想,现已形成独具一格、开放融合的优秀人才培养体系和开放务实的教育理念。我们将以现代概率统计、现代管理思想和现代大数据理论为基础,培养理论研究扎实、实际应用能力突出的高端人才。

★注重国内外合作交流。

坚持不懈地开展与经济金融需求相结合的理论方法研究,培养了一大批高精尖应用数学人才。一方面积极组织高规格的学术报告,邀请国内外著名的专家、学者来本院访问与交流,特别是以院士讲座为主的“明德数学讲堂”现已成为人大讲座的金字招牌;另一方面鼓励教师参加国内外顶尖的学术会议、出国访问与合作。

★注重数学与应用的结合。

身先国家经济管理数学的教学与科研工作,同时具有信息技术的长期交叉背景。我们强调综合运用数学对实际中的不确定性问题的建模和分析能力,强调现代管理思想与大数据理论的渗透,突出在经济、金融与管理中的应用特色。

中国人民大学继续面向社会开设计算数学专业大数据挖掘与机器学习方向在职课程培训班。

二、课程安排

类别

课程名称

课程介绍

学科基础课模块

数值分析

主要介绍数据逼近、数值代数、数值积分和数值微分等。

高等数理统计

主要介绍数理统计的基本概念,抽样分布理论,参数估计的理论与方法、统计假设检验的主要方法、统计决策理论等。

微分方程数值解

主要介绍当今流行的两类微分方程数值解法:有限差分法和有限元方法,以及近年发展起来的最新数值方法、技巧和算法实例。

专业课模块

数学软件

主要介绍常见软件的基本编程技术和使用方法

数值优化

介绍数值优化的基本理论和算法设计,以及在经济管理科学中的经典应用

数值迭代方法

主要介绍大型线性系统的迭代方法及其稳定性和收敛性

组合优化与算法设计

介绍组合优化的常见算法、算法基本理论和算 法设计,及其在经济管理科学中的经典应用。

随机计算

介绍布朗运动和随机分析的基本理论和计算方法。

数据分析方法模块

最优化理论及其计算方法

介绍线性规划的单纯形法、对偶理论,非线性规划的对偶理论、经典算法,及其在经济金融问题中的应用。

大数据与机器学习

主要介绍大数据与机器学习的基本原理和方法,旨在运用数据学习软件解决实际问题。

金融经济中的计算方法

主要介绍经济金融理论中的重要算法和取样技术。

数量经济分析方法

主要介绍经济系统分析、经济计量分析、经济决策与对策、投入产出分析、经济预测等。

公共课及方法课模块

新时代中国特色社会主义理论与实践

政治理论课

语言基础

语言基础课

自然辩证法

政治理论课

学术规范和论文写作

主要讲述学术论文写作的规范和技巧

大数据挖掘与机器学习方向课程

大数据分析与管理

介绍预测性分析、可视化分析、数据分析法等

大数据挖掘

数据预处理、特征化与比较、数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径等。

(具体安排以实际授课情况为准)

三、教学办法

1、采取线上线下相结合的方式。

2、上课时间:周六、日上课,上课时间上午9点—下午4点(午休时间为1.5小时)。

四、学习期限

在职课程培训班学习时间一年半。

五、报名条件

1、遵纪守法,品行端正,身体健康,能坚持在职学习者;

2、受教育背景,符合下列条件之一者:

☆大学本科毕业,并获得学士学位者;

☆大专学历,旨在提高本人业务素质者,也可参加培训班课程的学习。

六、报名办法

(1)填写在职课程培训班报名登记表。

(2)本人最后毕业证、学位证、身份证三个证书复印件。

(3)2寸同底彩色证件照4张。

七、证书

1、学员完成课程设置中所规定的课程并考试(考核)成绩合格者即可结业。

2、结业学员经学校审核,可获颁发结业证书。

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