中国人民大学

概率论与数理统计专业在职课程培训班招生简章

专业类型：概率论与数理统计
学习周期：1.5年
开课时间：限额招生
授课方式：面授+网络

考试：国家统考每年一次，学校题库考试每年两次，学院非题库考试期末考。

考试资格：学士学位满三年后，可申请办理考试资格证。

一、学院及专业优势

★师资力量雄厚、教育理念先进。

中国人民大学数学学科自1950年创立以来，坚持发挥学校人文社科学科优势，突出数学学科与经济、金融以及管理科学紧密结合的特色。经多年的实践与探索，兼收中外先进管理思想，现已形成独具一格、开放融合的优秀人才培养体系和开放务实的教育理念。我们将以现代概率统计、现代管理思想和现代大数据理论为基础，培养理论研究扎实、实际应用能力突出的高端人才。

★注重国内外合作交流。

坚持不懈地开展与经济金融需求相结合的理论方法研究，培养了一大批高精尖应用数学人才。一方面积极组织高规格的学术报告，邀请国内外著名的专家、学者来本院访问与交流，特别是以院士讲座为主的“明德数学讲堂”现已成为人大讲座的金字招牌；另一方面鼓励教师参加国内外顶尖的学术会议、出国访问与合作。

★注重数学与应用的结合。

身先国家经济管理数学的教学与科研工作，同时具有信息技术的长期交叉背景。我们强调综合运用数学对实际中的不确定性问题的建模和分析能力，强调现代管理思想与大数据理论的渗透，突出在经济、金融与管理中的应用特色。

中国人民大学继续面向社会开设概率论与数理统计专业经济管理分析与应用方向；管理科学与分析决策方向；大数据应用与管理方向在职课程培训班。

二、课程安排

类别	课程名称	课程介绍
学科基础课模块	高等概率论	主要介绍高等概率论的基本理论方法及其应用。
	高等数理统计	主要介绍数理统计的基本概念，抽样分布理论，参数估计的理论与方法、统计假设检验的主要方法、统计决策理论等。
	线性模型	主要介绍线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型、混合效应模型等的理论与应用。
专业课模块	多元统计分析	主要介绍多元回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析等。
	统计预测	主要介绍样本数据获取、平稳序列建模及预测、误差修正模型等内容。
	应用随机模型	主要介绍基本随机模型的理论与应用，包括泊松过程模型、更新过程模型、马氏过程模型、鞅过程模型等。
	生物医学统计	主要介绍生物医学领域中的试验设计和统计分析方法。
	数学软件	主要介绍常见软件的基本编程技术和使用方法。
经济分析模块	数量经济分析方法	主要介绍经济系统分析、经济计量分析、经济决策与对策、投入产出分析、经济预测等。
	优化模型与经济	主要介绍经济中的优化模型，包括资源配置模型、资金分配模型、多阶段动态优化模型、福利最大化模型等。
	经济统计分析	主要介绍经济问题中的统计分析方法及实现
	大数据与机器学习	主要介绍大数据与机器学习的基本原理和方法，旨在运用数据学习软件解决实际问题。
公共课及方法课模块	新时代中国特色社会主义理论与实践	政治理论课
	语言基础	语言基础课
	自然辩证法概论	政治理论课
	学术规范和论文写作	主要讲述学术论文写作的规范和技巧
经济管理分析与应用方向课程	金融市场分析	运用技术金融市场进行各种分析及决策
经济管理分析与应用方向课程	风险管理	介绍风险管理的基本技能与基本方法
管理科学与分析决策方向课程	管理决策模型	主要介绍数学模型原理、模型软件求解、灵敏度分析、交通网络模型、项目管理模型、决策分析等。
管理科学与分析决策方向课程	博弈分析	主要介绍博弈理论的基本模型和分析方法，帮助学生从对策、互动的角度分析管理中的现象及决策者的策略。
大数据应用与管理方向课程	大数据分析	主要介绍大数据的分析应用。
大数据应用与管理方向课程	数据挖掘	数据预处理、特征化与比较、数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径等。